Statistik

Statistik

Terakhir diubah pada

Pertemuan 1

Silabus dan Kontrak Kuliah

Fakultas Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Program Studi Akuntansi Syariah
Mata Kuliah Statistik
Jumlah SKS 2 SKS
Mata Kuliah Prasyarat -
Dosen Pengampu Galih Pradananta, M.Si.

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah "Statistik" dirancang untuk memperkenalkan mahasiswa pada konsep dasar, metode, dan aplikasi statistik dalam berbagai bidang ilmu. Mata kuliah ini meliputi pengenalan data, pengukuran kecenderungan sentral, penyebaran data, distribusi probabilitas, inferensi statistik, uji hipotesis, serta analisis regresi dan korelasi. Mahasiswa akan diajarkan bagaimana mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan menggunakan alat-alat statistik, serta bagaimana menerapkan hasil analisis statistik dalam pengambilan keputusan yang berbasis data. Mata kuliah ini juga mencakup penggunaan software statistik untuk mempermudah analisis data yang kompleks.

Standar Kompetensi

(1) Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistik, termasuk jenis-jenis data, skala pengukuran, dan prinsip-prinsip dasar statistik deskriptif dan inferensial. (2) Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengorganisasikan, dan menyajikan data secara sistematis dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram yang sesuai. (3) Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan ukuran-ukuran kecenderungan sentral (mean, median, modus) dan penyebaran (range, varians, standar deviasi) untuk menganalisis data. (4) Mahasiswa memahami konsep probabilitas dan mampu menerapkan distribusi probabilitas (seperti distribusi normal, binomial, dan Poisson) dalam analisis data. (5) Mahasiswa mampu melakukan estimasi dan uji hipotesis untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel, termasuk pemahaman tentang tingkat kepercayaan dan kesalahan tipe I dan II. (6) Mahasiswa mampu menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel dengan menggunakan metode korelasi dan regresi linear, serta menginterpretasikan koefisien korelasi dan koefisien determinasi. (7) Mahasiswa mampu menggunakan software statistik (misalnya SPSS, R, atau Excel) untuk melakukan analisis data yang kompleks dan menginterpretasikan output yang dihasilkan. (8) Mahasiswa mampu menggunakan hasil analisis statistik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam konteks praktis dan akademis. (9) Mahasiswa memahami pentingnya etika dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data, serta mampu menghindari kesalahan-kesalahan yang dapat menyesatkan dalam penyajian data statistik.

Sumber Bahan

Lind, Douglas A., W. G. Marchal, dan S. A. Wathen. “Statistical Techniques in Business & Economics, 18th Edition.”

Rencana Pembelajaran

Minggu Ke- Topik Kajian Kegiatan Pembelajaran Sumber Bahan
1 Silabus dan Kontrak Kuliah Diskusi dan Rangkuman -
2 Apa itu statistik? Diskusi Bab 1
3 Mendeskripsikan data bagian 1 Diskusi Bab 2
4 Mendeskripsikan data bagian 2 Diskusi dan Tugas Bab 3
5 Mendeskripsikan data bagian 3 Diskusi Bab 4
6 Pengantar Konsep Peluang Diskusi Bab 5
7 Distribusi Peluang Diskrit Diskusi dan Kuis Bab 6
8
UTS
9 Distribusi Peluang Kontinu Diskusi Bab 7
10 Metode Sampling dan Teorema Limit Pusat Diskusi Bab 8
11 Estimasi dan Selang Kepercayaan Diskusi Bab 9
12 Bilangan Indeks
  • Bilangan indeks sederhana
  • Bilangan indeks berbobot
Diskusi Bab 17
13 Bilangan indeks
  • Indeks Harga Konsumen
  • Indeks Harga Produsen
  • DJIA
  • IHSG
Diskusi Bab 17
14 Memprediksi dengan analisis deret waktu Diskusi Bab 18
15 Kontrol Proses Statistik Diskusi Bab 19
16
UAS

Komponen Penilaian

Tugas dan Keaktifan 30%
UTS 35%
UAS 35%

Pertemuan 2

Berkenalan dengan Statistik

Statistik Deskriptif

Statistik Inferensial

Tipe Data

Level Pengukuran Data

Pertemuan 3

Deskripsi Data

Diagram Batang (Bar Chart)

Diagram Lingkar (Pie Chart)

Tabel Distribusi Frekuensi

Histogram

Kumulatif Poligon

Pertemuan 7

Latihan UTS

  1. Jelaskan perbedaan variabel diskrit dan kontinu serta berikan masing-masing contohnya dua buah.
  2. Jelaskan perbedaan variabel kualitatif dan kuantitatif serta berikan masing-masing contohnya dua buah.
  3. Diberikan data perjalanan 25 direktur dari rumah ke kantor adalah:
    28, 25, 48, 37, 41, 19, 32, 26, 16, 23, 23, 29, 36
    31, 26, 21, 32, 25, 31, 43, 35, 42, 38, 33, 28
    Buatlah tabel distribusi frekuensinya.
  4. Diberikan histogram nilai ujian pertama statistik seperti di bawah ini.
    gambar
    1. Berapa banyak mahasiswa yang mengikuti ujian tersebut?
    2. Berapa banyak mahasiswa yang mempunyai nilai kurang dari 70?
  5. Sampel rumah tangga yang menggunakan telepon rumah indihome diambil untuk mencatat panggilannya selama satu minggu.
    52, 43, 30, 38, 30, 42, 12, 46, 39, 37
    34, 46, 32, 18, 41, 5
    Tentukan mean dan median dari panggilan yang terjadi.
  6. Untuk membiayai asuransi para manajer, maka perusahaan akan menghitung kelebihan berat badan atau obesitas para pimpinan tersebut. Ditemukan data seperti di bawah ini.
    gambar

    Tentukan mean dan standar deviasinya.
  7. Tentukan perkiraan seluruh kuartil yang ada pada boxplot di bawah ini, serta tentukan kemencengan datanya.
    gambar
  8. Sebuah studi menunjukkan 7.5 persen pekerja di USA menggunakan obat-obat terlarang. Ketika akan dipelajari lebih lanjut maka 20 sampel karyawan diambil untuk dites.
    1. Berapa peluang tidak seorang pun dari 20 orang tersebut menggunakan obat terlarang?
    2. Berapa peluang minimal satu orang dari 20 tadi menggunakan obat terlarang?
  9. Laporan kriminal terbaru menyatakan 3.1 motor tercuri setiap menitnya di USA. Asumsikan pencurian motor per menit ini mengikuti distribusi Poisson.
    1. Hitung peluang tepat ada 4 pencurian dalam 1 menit.
    2. Hitung peluang minimal ada 1 pencurian dalam 1 menit.
  10. 10. Asuransi ABC mengklasifikan supir sebagai resiko ringan, sedang, dan berat dengan proporsi masing-masing 30 persen, 50 persen, dan 20 persen. Peluang seorang resiko ringan untuk kecelakan adalah 0.01, lalu resiko sedang 0.03, dan resiko berat 0.10. Perusahaan menjual kepada Pak Brophy asuransi dan dia pernah kecelakan. Tentukan peluang Pak Brophy adalah supir dengan resiko sedang.

Pertemuan 8

UTS

Pertemuan 11

Estimasi dan Selang Kepercayaan

Pertemuan 12

Bilangan Indeks

Pertemuan 15

Latihan UAS

  1. Sebuah penelitian terkini membuktikan bahwa warga amerika menghabiskan rata-rata 270 menit per hari menonton TV. Asumsikan distribusi menonton TV mengikuti distribusi normal dengan simpangan baku 23 menit.
    a. Berapa persen dari populasi yang menonton lebih dari 300 menit per hari?
    b. Berapa persen dari populasi yang menonton lebih dari 220 menit per hari?
    c. Berapa persen dari populasi yang menonton diantara 220 menit dan 300 menit per hari?
  2. Jangka waktu komputer terkena gangguan mengikuti distribusi eksponensial dengan rata-rata 300000 jam. Tentukan peluang
    a. Komputer terkena gangguan dalam waktu kurang dari 100000 jam.
    b. Tidak ada gangguan yang terjadi dalam 500000 jam.
    c. Gangguan terjadi pada jangka waktu 200000 sampai 350000 jam.
  3. Laporan tahunan Nike mengatakan rata-rata warga amerika membeli 6,5 pasangan sepatu per tahun. Misalkan diambil 81 pelanggan dan disurvei dan memiliki simpangan baku sepatu yang dibeli per tahun 2,1.
    a. Berapa simpangan baku dari penelitian ini?
    b. Berapa peluang bahwa rata-rata sampel berada diantara 6 dan 7 pasang sepatu.
  4. Selama debat pada perubahan layanan kesehatan, lembaga survei melakukan poling kepada 500 pemilik bisnis. Survei ini menunjukkan 65 persen dari pemilik bisnis tidak menyetujui perubahan ini. Hitung selang kepercayaan 95 persen untuk proposi populasi.
  5. Sebuah perusahaan real estate mencatat rata-rata lama penjualan properti peternakan adalah 90 hari. Karena kekeringan yang parah, perusahaan ini yakin bahwa lama penjualan akan bertambah menjadi lebih dari 90 hari. Perusahaan melakukan survei kepada 100 orang yang terbaru membeli properti peternakan menunjukkan bahwa lama penjualan menjadi 94 hari dengan simpangan baku 22 hari. Pada tingkat signifikansi 10 persen, apakah lama penjualan bertambah?
  6. Tentukan indeks Laspeyres, Paasche, dan Fischer dari tabel di atas.
    gambar
  7. Perhatikan data penjualan di bawah.
    gambar

    a. Gambar datanya dan tentukan pola deret waktu yang muncul.
    b. Dapatkah anda menentukan penjualan pada periode ke 19 dan ke 20.

Daftar Hadir dan Nilai

ada juga ...

Loading...