Terakhir diubah pada

Silabus dan Kontrak Kuliah

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah "Statistik" dirancang untuk memperkenalkan mahasiswa pada konsep dasar, metode, dan aplikasi statistik dalam berbagai bidang ilmu. Mata kuliah ini meliputi pengenalan data, pengukuran kecenderungan sentral, penyebaran data, distribusi probabilitas, inferensi statistik, uji hipotesis, serta analisis regresi dan korelasi. Mahasiswa akan diajarkan bagaimana mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data dengan menggunakan alat-alat statistik, serta bagaimana menerapkan hasil analisis statistik dalam pengambilan keputusan yang berbasis data. Mata kuliah ini juga mencakup penggunaan software statistik untuk mempermudah analisis data yang kompleks.

Standar Kompetensi

(1) Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistik, termasuk jenis-jenis data, skala pengukuran, dan prinsip-prinsip dasar statistik deskriptif dan inferensial. (2) Mahasiswa mampu mengumpulkan, mengorganisasikan, dan menyajikan data secara sistematis dalam bentuk tabel, grafik, dan diagram yang sesuai. (3) Mahasiswa mampu menghitung dan menginterpretasikan ukuran-ukuran kecenderungan sentral (mean, median, modus) dan penyebaran (range, varians, standar deviasi) untuk menganalisis data. (4) Mahasiswa memahami konsep probabilitas dan mampu menerapkan distribusi probabilitas (seperti distribusi normal, binomial, dan Poisson) dalam analisis data. (5) Mahasiswa mampu melakukan estimasi dan uji hipotesis untuk membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan sampel, termasuk pemahaman tentang tingkat kepercayaan dan kesalahan tipe I dan II. (6) Mahasiswa mampu menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel dengan menggunakan metode korelasi dan regresi linear, serta menginterpretasikan koefisien korelasi dan koefisien determinasi. (7) Mahasiswa mampu menggunakan software statistik (misalnya SPSS, R, atau Excel) untuk melakukan analisis data yang kompleks dan menginterpretasikan output yang dihasilkan. (8) Mahasiswa mampu menggunakan hasil analisis statistik untuk mendukung pengambilan keputusan dalam konteks praktis dan akademis. (9) Mahasiswa memahami pentingnya etika dalam pengumpulan, analisis, dan interpretasi data, serta mampu menghindari kesalahan-kesalahan yang dapat menyesatkan dalam penyajian data statistik.

Sumber Bahan

Lind, Douglas A., W. G. Marchal, dan S. A. Wathen. “Statistical Techniques in Business & Economics, 18th Edition.”

Rencana Pembelajaran

Komponen Penilaian

Berkenalan dengan Statistik

Statistik Deskriptif

Statistik Inferensial

Tipe Data

Level Pengukuran Data

Deskripsi Data

Diagram Batang (Bar Chart)

Diagram Lingkar (Pie Chart)

Tabel Distribusi Frekuensi

Histogram

Kumulatif Poligon

Latihan UTS

1. Jelaskan perbedaan variabel diskrit dan kontinu serta berikan masing-masing contohnya dua buah.
2. Jelaskan perbedaan variabel kualitatif dan kuantitatif serta berikan masing-masing contohnya dua buah.
3. Diberikan data perjalanan 25 direktur dari rumah ke kantor adalah:
   28, 25, 48, 37, 41, 19, 32, 26, 16, 23, 23, 29, 36
   31, 26, 21, 32, 25, 31, 43, 35, 42, 38, 33, 28
   Buatlah tabel distribusi frekuensinya.
4. Diberikan histogram nilai ujian pertama statistik seperti di bawah ini.
   
   1. Berapa banyak mahasiswa yang mengikuti ujian tersebut?
   2. Berapa banyak mahasiswa yang mempunyai nilai kurang dari 70?
5. Sampel rumah tangga yang menggunakan telepon rumah indihome diambil untuk mencatat panggilannya selama satu minggu.
   52, 43, 30, 38, 30, 42, 12, 46, 39, 37
   34, 46, 32, 18, 41, 5
   Tentukan mean dan median dari panggilan yang terjadi.
6. Untuk membiayai asuransi para manajer, maka perusahaan akan menghitung kelebihan berat badan atau obesitas para pimpinan tersebut. Ditemukan data seperti di bawah ini.
   
   
   Tentukan mean dan standar deviasinya.
7. Tentukan perkiraan seluruh kuartil yang ada pada boxplot di bawah ini, serta tentukan kemencengan datanya.
   
8. Sebuah studi menunjukkan 7.5 persen pekerja di USA menggunakan obat-obat terlarang. Ketika akan dipelajari lebih lanjut maka 20 sampel karyawan diambil untuk dites.
   1. Berapa peluang tidak seorang pun dari 20 orang tersebut menggunakan obat terlarang?
   2. Berapa peluang minimal satu orang dari 20 tadi menggunakan obat terlarang?
9. Laporan kriminal terbaru menyatakan 3.1 motor tercuri setiap menitnya di USA. Asumsikan pencurian motor per menit ini mengikuti distribusi Poisson.
   1. Hitung peluang tepat ada 4 pencurian dalam 1 menit.
   2. Hitung peluang minimal ada 1 pencurian dalam 1 menit.
10. 10. Asuransi ABC mengklasifikan supir sebagai resiko ringan, sedang, dan berat dengan proporsi masing-masing 30 persen, 50 persen, dan 20 persen. Peluang seorang resiko ringan untuk kecelakan adalah 0.01, lalu resiko sedang 0.03, dan resiko berat 0.10. Perusahaan menjual kepada Pak Brophy asuransi dan dia pernah kecelakan. Tentukan peluang Pak Brophy adalah supir dengan resiko sedang.

UTS

Estimasi dan Selang Kepercayaan

Bilangan Indeks