Kasus: Sebuah kedai kopi ingin mengetahui minuman favorit pelanggan selama sebulan terakhir. Arahan: Buatlah grafik batang untuk membandingkan jumlah penjualan setiap jenis minuman dan pie chart untuk melihat persentase kontribusinya. Pertanyaan: Minuman apa yang paling laku? Berapa persen kontribusi penjualan Americano terhadap total?

Kasus: Manajer HR ingin menganalisis tingkat pendidikan karyawan di perusahaannya. Arahan: Sajikan data tingkat pendidikan karyawan dalam bentuk grafik batang dan diagram lingkaran. Pertanyaan: Tingkat pendidikan mana yang mendominasi di perusahaan? Berapa proporsi karyawan dengan gelar Sarjana (S1)?

Kasus: Sebuah survei online menanyakan platform media sosial yang paling sering digunakan oleh responden. Arahan: Visualisasikan hasil survei menggunakan bar chart untuk perbandingan dan pie chart untuk melihat pangsa pasar. Pertanyaan: Platform apa yang paling populer? Berapa persentase pengguna yang memilih Instagram?

Kasus: Seorang guru ingin melihat sebaran nilai ujian matematika dari 50 siswa. Arahan: Buatlah histogram dari nilai ujian siswa untuk melihat distribusi nilainya. Pertanyaan: Apakah sebagian besar siswa mendapat nilai tinggi, rendah, atau sedang? Apakah ada pencilan (nilai yang sangat ekstrem)?

Kasus: Manajer gym ingin menganalisis usia para anggotanya untuk merancang program latihan yang sesuai. Arahan: Buat histogram dari data usia anggota gym. Pertanyaan: Pada rentang usia berapakah konsentrasi anggota gym paling tinggi?

Kasus: Sebuah kafe mencatat waktu (dalam menit) yang dihabiskan pelanggan dari saat memesan hingga meninggalkan kafe. Arahan: Analisis distribusi waktu yang dihabiskan pelanggan menggunakan histogram. Pertanyaan: Berapa lama durasi kunjungan yang paling umum? Apakah ada pelanggan yang tinggal sangat lama?

Kasus: Sebuah perusahaan e-commerce menganalisis nilai transaksi (dalam ribu Rupiah) dari 50 pembelian terakhir. Arahan: Hitung mean, median, dan mode dari data nilai transaksi. Pertanyaan: Berapa rata-rata nilai transaksi? Berapa nilai transaksi yang menjadi titik tengah? Apakah ada nilai transaksi yang paling sering terjadi? Bandingkan ketiganya, apa artinya?

Kasus: Seorang pelatih lari mencatat waktu tempuh (dalam menit) dari 50 pelari dalam lomba 5K. Arahan: Tentukan mean, median, dan mode dari catatan waktu tersebut. Pertanyaan: Berapa rata-rata waktu tempuh semua pelari? Berapa waktu tengahnya? Adakah waktu tempuh yang paling umum dicapai?

Kasus: Departemen quality control di sebuah pabrik botol mengukur volume isi (dalam ml) dari 50 sampel botol minuman. Arahan: Hitung ukuran pemusatan (mean, median, mode) dari volume isi botol. Pertanyaan: Apakah rata-rata volume pengisian sesuai dengan standar (misal, 500 ml)? Berapa nilai median dan modusnya?

Kasus: Dua mesin di pabrik sama-sama memproduksi baut dengan target panjang 5 cm. Diambil 50 sampel dari masing-masing mesin. Arahan: Hitung mean dan standar deviasi panjang baut dari kedua mesin. Pertanyaan: Mesin mana yang lebih presisi (memiliki standar deviasi lebih kecil), meskipun mungkin rata-ratanya sama?

Kasus: Seorang investor membandingkan return saham bulanan (dalam %) dari dua perusahaan teknologi selama 50 bulan terakhir. Arahan: Hitung rata-rata return dan standar deviasi untuk kedua saham. Pertanyaan: Saham mana yang memberikan return rata-rata lebih tinggi? Saham mana yang lebih berisiko (memiliki standar deviasi lebih tinggi)?

Kasus: Seorang ahli agronomi mengukur tinggi tanaman jagung (dalam cm) dari dua varietas berbeda yang diberi pupuk yang sama. Arahan: Bandingkan rata-rata tinggi dan variabilitas (standar deviasi) dari kedua varietas. Pertanyaan: Varietas mana yang rata-rata lebih tinggi? Varietas mana yang pertumbuhannya lebih seragam?

Kasus (Binomial): Sebuah perusahaan mengklaim 90% produknya lolos quality control (QC). Jika seorang inspektur mengambil 20 sampel secara acak, berapa peluangnya? Arahan: Gunakan fungsi BINOM.DIST untuk menghitung probabilitas. Pertanyaan: Berapa peluang tepat 18 produk lolos QC? Berapa peluang paling banyak 2 produk gagal (artinya 18, 19, atau 20 produk lolos)?

Kasus (Poisson): Sebuah call center rata-rata menerima 10 panggilan per jam. Manajer ingin mengetahui probabilitas jumlah panggilan di jam sibuk berikutnya. Arahan: Gunakan POISSON.DIST untuk membuat distribusi probabilitas jumlah panggilan. Pertanyaan: Berapa peluang di jam berikutnya hanya menerima tepat 5 panggilan? Berapa peluang menerima lebih dari 15 panggilan?

Kasus (Binomial): Dalam sebuah kuis pilihan ganda dengan 15 soal (4 pilihan jawaban), seorang siswa menjawab sepenuhnya secara acak. Arahan: Hitung probabilitas jumlah jawaban benar menggunakan BINOM.DIST (peluang sukses per soal adalah 0.25). Pertanyaan: Berapa peluang siswa tersebut tidak menjawab benar sama sekali (0 benar)? Berapa peluang ia lulus jika syarat lulus adalah minimal 8 jawaban benar?

Kasus (Normal): IQ siswa di sebuah sekolah diketahui berdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan standar deviasi 15. Arahan: Gunakan NORM.DIST untuk menghitung probabilitas. Pertanyaan: Berapa persentase siswa yang memiliki IQ di bawah 85 (dianggap butuh perhatian khusus)? Berapa persentase siswa yang tergolong jenius (IQ di atas 130)?

Kasus (Normal): Berat bersih sebungkus keripik kentang berdistribusi normal dengan mean 250 gram dan standar deviasi 5 gram. Arahan: Hitung probabilitas berat keripik menggunakan fungsi distribusi normal. Pertanyaan: Berapa peluang membeli sebungkus keripik yang beratnya kurang dari 240 gram (dianggap merugikan konsumen)? Berapa peluang beratnya antara 245 dan 255 gram?

Kasus (Distribusi t): Seorang peneliti menguji efektivitas suplemen baru pada 20 atlet (sampel kecil). Ia mengukur peningkatan kekuatan (dalam kg) setelah sebulan. Data peningkatannya ada di bawah ini. Arahan: Karena sampel kecil (n=20 < 30) dan standar deviasi populasi tidak diketahui, analisis inferensial (seperti uji hipotesis) akan menggunakan distribusi t. Hitung mean dan stdev sampel terlebih dahulu. Pertanyaan: Dengan rata-rata dan standar deviasi dari sampel ini, bagaimana kita bisa membangun selang kepercayaan untuk rata-rata peningkatan kekuatan populasi? (Ini adalah langkah lanjutan, tetapi dasarnya adalah penggunaan distribusi-t).